NOP (Safe and Efficient Intermittent Computing for a Batteryless IoT) est un projet de recherche en informatique embarquée porté par des équipes réparties entre Lannion, Rennes et Nantes. Il répond à un problème de l’IoT : les batteries des objets connectés déployés en zones isolées sont coûteuses, polluantes, et réduisent la longévité des appareils.
La solution de NOP consiste à remplacer ces batteries par des supercondensateurs plus durables, mais à capacité limitée qui seraient alimentés par l’énergie ambiante. Le défi principal est alors de gérer les coupures d’alimentation sans perdre de données, en déterminant les moments optimaux pour sauvegarder l’état du système. Le cas d’usage du projet est la reconnaissance du chant des oiseaux via des capteurs autonomes équipés d’un réseau de neurones embarqué.
Dans la suite, deux projets prolongent NOP : l’action d’innovation NOPAL, qui travaille sur la durabilité et le vieillissement des composants à l’aide de modèles prédictifs, et OWL, financé par l’ANR, qui vise à créer des capteurs autonomes capables de classifier des espèces sauvages dans des environnements hostiles en synchronisant les traitements avec la dynamique solaire et les chants d’oiseaux.